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RPA案例分享|大型时装企业应用RPA处理客户订单

[RPA动态] 2019-06-20 来源:原创


大型时装企业如何应用RPA处理客户订单?

 

日本大型时装企业——株式会社青木(株式会社AOKI),成立于2008年4月1日,是株式会社青木控股(株式会社AOKI Holdings)的全资子公司,被东京奥组委指定为2020年东京奥运会官方商务正装供应商。

 


 

AOKI旗下不仅有网上商城,实体门店也遍布日本各地。其中,AOKI门店574家、ORIHICA门店137家。

 


 

随着新零售时代的来临,线上线下融合加快,每天靠人工手动处理大量订单,不仅耗时费力,而且还容易出错。于是,AOKI决定在EC运营(电商运营)中导入RPA,使客户订单处理自动化。

 

RPA导入过程

1举行研讨会  2许可导入  3支援创建脚本  4创建脚本  5维护


 

应用流程

1.处理网上商城的客户订单。若网站上订购的商品不在邮购仓库中,则要向门店调货发往仓库。

2.对库存不足的商品进行库存搜索,并按规则分派。

 

目标应用程序:

●EC系统管理界面(WEB 应用程序)

●Excel

●核心系统(WEB应用程序)

●群件

 

具体流程

在应用RPA之前,从客户下单(购入)到收货(收取),通常需要经历一系列繁杂的后台流程需要人工操作。员工首先需要打开EC管理界面,下载客户订货目录,然后进入独立IT系统,确认门店是否有货,选定安排送货的门店,接下来群发邮件,给店员发送备货短信。最后将商品从门店送往邮购仓库,仓库员工将客户的包裹打包寄出,客户收货。

应用RPA之后,从EC管理界面独立IT系统,再到邮件群发,均可以由RPA代劳。RPA机器人能够代替人工,实现数据的跨平台转移。优化了整个订单处理流程。

 

实施效果

实施RPA,平均每天可减少3小时的工作时间。有效提高企业的效率,增加了客户的满意度。由于RPA设计简单、操作容易,原先必须依靠负责人的经验判断处理的流程,现在人人都可以应对。

 


近年来,中国网络零售市场规模持续扩大。2018年,全国网上零售额突破9万亿元,其中实物商品网上零售额7万亿元,同比增长25.4%,对社会消费品零售总额增长的贡献率达45.2%,较上年提升7.3个百分点。在规模增长的同时,线上线下融合、业态模式创新、质量服务提升等新动能加速形成。

 

前两天,一年一度的“6•18”年中大促落下帷幕,各家电商平台携手成百上千个品牌展开了一次“百团大战”。战场上,销售成交额快速增长,下单高峰一波接一波。

 

集中处理大量订单,对商家而言也是挑战。不妨试试RPA,使订单处理自动化,不仅省事省时,还不会出错,无形中也提高了客户满意度。


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