RPA实施过程中可能会遇到的14个坑

RPA实施的防坑指南

 

RPA的实施过程并非如我们所想的那样,总是一帆风顺。

碰坑,在所难免。但也不必为此过于惊慌,因为,我们已经帮你把RPA实施之路上的坑找了出来。

RPA实施过程中,将会遇到哪些坑?


 

【不看全文大纲版】

●组织层面:

1-缺乏当地团队的时间承诺

2-缺乏领导力支持

3-缺乏IT支持

4-缺乏分析/数据功能的支持

5-缺乏人力资源支持

6-责任划分不明确

●流程层面:

7-选择了对业务影响微不足道的流程

8-选择了涉及更高层次认知任务的流程

9-选择了一个子流程很简单但流程本身很复杂的流程

10-选择了存在更好自定义解决方案的流程

11-当成本效益不高时,努力实现端到端自动化

●技术层面:

12-选择需要密集编程的解决方案

●实施后:

13-可扩展性

14-维护

 

【1427字全文版】

组织层面:协调是任何项目成功的关键

组织的协调性至关重要,特别是在缺少外部实施合作伙伴的项目中。RPA实施的顺利与否,需要本地团队和领导层的全面掌控,高层管理人员定期审查进度。本地团队将花费大量时间自动化流程,以获得战略等部门的协助。

考虑到RPA机器人有可能创建大量数据,团队领导者可以在实施早期考虑关于机器人创建的数据格式,频率和其他重要决策。如果企业没有投入足够的资源和管理层注意力,或者没有明确责任,那么在具体实施RPA项目中可能会遇到挑战。

不要忘记从这些关键部门中获得支持

IT:在选择RPA解决方案之前,需要检查IT路线图。另外,IT部门还可以充当其他部门在RPA技术采购决策中的协调人。如果企业中已经有过RPA的实现,那么IT部门应该及时总结相关经验,以帮助其他人员学习。

HR:人力资源对于RPA培训计划能否顺利实施很重要,否则其可能永远不会在企业培训计划中占据一席之地。RPA培训可以帮助员工更好地了解和掌握RPA的操作,有助于减少组织对RPA顾问的依赖,同时还可给员工赋权。

 

流程层面:能否成功部署,就看它了!

理想的用来部署RPA的流程应该是,业务量大、简单的、不涉及高级认知层面、有影响力且不需要自定义解决方案的流程。


RPA项目对于业务量小、影响力较低的流程几乎没有实施的动力。具有高业务影响力的流程往往都具有高成本属性,并且还会触及到大量客户,这些对企业业绩的影响也非常大。这样的流程才能让RPA施展开拳脚。

没有明确定义、规则的任务通常不适合自动化。目前阶段,RPA机器人还无法胜任高级认知任务,它很难解释什么是一个好的广告形象,如何与客户沟通。这些需要人工智能技术才得以逐步实现。而那些如添加数字、复制粘贴等的低级认知任务,才是RPA机器人的最爱。

自定义解决方案往往优于通用解决方案,但单独为某一公司的某一流程部署RPA的解决方案,往往需要耗费更高的成本与时间。

全流程实现自动化绝对是个很棒的想法,尽管企业需要为此付出更多的成本。

目前,企业的许多流程可以实现70-80%的自动化。但是,随着自动化水平的提高,企业将会面临逐渐走低的回报,而那些完全自动化的流程可能会比部分自动化的流程高出五倍。当然,这并不绝对,一切还是要以企业具体的业务情况为实施依据。

 

技术层面:RPA是一个不断发展的领域,不要购买过时的解决方案

如果在经济条件允许的情况下,没有企业不愿意使用最先进的技术。

RPA技术正处于一个上升期。从起初需要大量编程的解决方案,到如今的自学习或低代码/无代码RPA解决方案,RPA的进化远比我们想象的要快。乘着人工智能技术的快车,未来的RPA还会转向智能自动化(IA),并更好地实现自主性及认知性。


 

当企业将RPA的实施外包给了顾问或BPO时,要注意这里面可能存在的利益冲突。可编程RPA解决方案往往需要更长时间才能实现,所需要的资金也会相应增加,但是如果使用无代码解决方案,则可能会省时省钱的多。

 

实施后:后续工作对企业数字化转型亦很重要

可扩展性

可扩展性是一个被广泛注意的问题,特别是那些希望扩大其RPA实现规模的大企业。管理RPA安装的复杂性会随着机器人数量的增加而迅速增长,机器人遇到的问题以及受机器人影响的流程也会增长。确保机器人在实施后进行审核,简化机器人体系结构并逐步实现自动化,有助于促进RPA安装的管理。

维护

维护是RPA实施后面临的最重要挑战。监管或商业环境的变化迟早会倒逼企业改变机器人的部署。由于大多数机器人都已编程,因此遵循软件编程中的最佳实践可以相对轻松地维护机器人。尽管如此,需要对变更进行优先排序,并且需要将必要的工作用于机器人维护上面。