RPA与人工智能:不得不说的秘密与关系

 

大数据时代的到来,使得人工智能(AI)进入了爆发式的发展阶段。所谓“树大招风”,谁都想在AI这颗大树下乘凉。特别是,眼下,机器人流程自动化RPA风头正起,市场前景广阔。如果将机器人流程自动化和人工智能这两个概念融合在一起,必将会是一个更具吸引力与前瞻性的爆点。

 


 

不过,爆点归爆点,若将二者混为一谈,则难逃“拉大旗作虎皮”之嫌。事实上,在现阶段RPA和AI的“纠缠”比以往任何时候都来的更紧。一些介于二者之间的术语如智能自动化(IA)、智能流程自动化(IPA)等也频繁出现在一些供应商的宣传中。

对于刚接触RPA的人来说,这些术语在显得“高大上”的同时,也会误导其对RPA与AI的理解,甚至还会过度神化RPA。

 

实际上,RPA与AI的关系比你想象的要简单。

一定程度上,RPAAI都有替代人工劳动的功能。但二者的区别还是较为明显,有着不同的技术特征。

AIArtificial Intelligence),人工智能1956年于Dartmouth学会上提出,一种旨在以类似人类反应的方式对刺激做出反应并从中学习的技术,其理解和判断水平通常只能在人类的专业技能中找到。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。

RPARobotic Process Automation),机器人流程自动化通过使用用户界面层中的技术,模拟人类手动操作,执行基于一定规则的可重复任务的软件解决方案。

 

简单说,AIRPA的关系,就好比人类大脑和手脚的关系。

一个是与思考”和“学习”有关,一个则是与“做”有关。

AI结合机器学习和深度学习,具有很强的自主学习能力。通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术拥有认知能力,可以通过大数据不断矫正自己的行为,从而有预测、规划、调度以及流程场景重塑的能力。

RPA作为软件机器人,其需要依靠固定的脚本执行命令,模拟用户手工操作及交互,进行基于明确规则、重复、机械性的劳作,并以外挂形式部署在客户原有的系统上。RPA和那些自动化生产线上的工业机器人较为相似,只能死板地按照人类给它规定的程序工作。

 

 

在具体应用上二者各司其职,密不可分。

RPA倾向于重复地执行命令,AI更倾向于发出命令。

RPA机器人能够将简单的工作自动化,并为AI提供大数据。

AI能够根据RPA提供的数据进行模仿并改进流程。

RPA流程为中心,AI以数据为中心。

 

从技术的发展路径上看,

RPA目前正处于技术发展的第一阶段,AI 则处于更高的技术发展层次。


 

RPA阶段,没有AI的参与,着重应付结构化、高度重复性的工作。主要涉及批处理、桌面自动化等技术。

IA(智能自动化)阶段,可以处理非结构化、一定规律性的任务。主要涉及自然语言处理、深度学习等技术。此阶段也可被看成,认知性RPA阶段,即“RPA 4.0”。

AI阶段,非结构化自由形式。主要涉及深度学习机器学习,认知计算等技术。

 

据麦肯锡预测,到2025年,全球人工智能应用市场规模总值将达到1270亿美元,将成为智能产业领域发展的新突破点。


 

不过,眼下AI技术在企业中的应用仍处于初步探索阶段。从短期来看,企业更倾向于以标准化、逻辑清晰的RPA为基础,逐步向智能程度更高的AI方向发展。

 

未来,随着RPA技术的不断发展,以及AI的不断落地,为进一步提高企业智能效率,二者的融合将会更加快速与深入,进而演变成行业的一大趋势。