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当BI遇见RPA:更高效的业务自动化

[RPA动态] 2021-03-08 来源:用户投稿 作者:RPA机器人

在新技术层出不穷的当下,BI和RPA都能提高企业的业务效率。两者究竟有何区别?企业应该如何选择?


BI

Business Intelligence)

即商业智能。它是一套完整的解决方案,通过对企业不同业务系统(如ERP、CRM、OA、BPM等)中的原始数据进行有效整合,快速分析并提供决策依据,帮助企业作出明智的决策。

RPA

(Robotic Process Automation)

即机器人流程自动化,是以软件机器人为基础的业务流程自动化技术。它能模拟人在计算上的键鼠操作,按照固定规则,自动操作计算机中的各种软件,以最小化人为干预并提高效率。


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BI和RPA的区别


BI:让数据“活”起来,提高数据分析效率,提供决策支持


BI的核心是通过数据源收集,构建数据仓库平台,有效整合数据、组织数据,制作可视化报表,为分析决策提供支持并实现其价值。


对企业而言,BI虽然不能直接产生决策,但使用BI工具可以从各个系统自动收集并组织数据,生成可视化图表,提供决策依据,提高数据分析和决策制定的效率。此外,管理者还能通过BI,发现企业内低效的、需要改进的商业流程。


例如,用Excel制作表单时,员工必须手动从CRM、ERP等业务系统中收集数据。而使用BI工具,可以自动从各个业务系统收集数据并进行有效整合,自动生成表单并分发给相关人员,从而实现该业务的自动化。



RPA:业务流程自动化,跨系统处理数据,降本增效


RPA可代替人工执行程式化的电脑操作,在处理和执行重复的、基于规则的业务方面非常有效。它具有灵活的扩展性,可集成在企业的任何系统上,跨系统自动处理业务数据,提高处理效率和准确率。


通过部署RPA,使流程自动化,企业可相应减少“手动密集型”岗位的人员部署,节省25%~60%的用工成本和时间成本。此外,RPA还能促使员工转变意识,自发学习新的业务知识,从而提升整个团队的竞争力。


例如,企业可通过RPA跨系统处理数据,实现账单处理、电商平台订单处理、库存管理等规则业务的自动化。


总之,BI更侧重于数据分析,为决策制定提供支持;RPA则始终以将固定业务自动化为目的,现阶段的RPA不涉及决策层,只是帮助人执行预先设定好的流程。


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如何选择?


如果企业是为了使业务自动化,那么实施RPA是最有效的。如果自动化的业务涉及数据收集和分析,那么也可以使用BI工具。


此外,BI和RPA也可以搭配组合,从而实现更高效的业务自动化。


例如,通过RPA将数据录入到数据库中,再使用BI工具进行数据分析,生成可视化报表。


这样一来,不仅能让业务人员从手动操作Excel中解放出来,提高业务效率和准确率,也能让企业管理者对日常业务有更清晰、直观、准确的认知。

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