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互联网零售新波澜:RPA在电商行业的应用场景

[RPA动态] 2020-05-06 来源:用户投稿 作者:RPA机器人

据艾媒咨询 (iMedia Research)数据显示,2019年上半年,中国的网络零售总额已达到195209.7亿元,尽管前有阿里、京东、拼多多、苏宁等行业巨头抢占市场,但剩余的蛋糕仍然可以满足其他中部乃至尾部企业的需求。

面对愈发激烈的竞争,以及不断攀升的获客成本,找对工具,或许可以成为商家决胜电商大战、获取成功的关键。

如今,借助RPA(机器人流程自动化)技术,即可实现电商业务流程的自动化,助力电商企业突出重围,保持竞争优势。


互联网零售新波澜:RPA在电商行业的应用场景


RPA在零售电商应用的典型场景


一、自动退/换货流程

退/换货是零售行业中使用频率较高的一个业务流程,尤其是在电商企业中,退换货的时效性直接影响着客户体验。采用人工退换货流程,费时费力、还无法满足用户的时效性需求。

而通过RPA机器人实现该退/换货流程自动化,则可省时省力。

1、RPA机器人会从系统中提取客户的退/换货请求,并将理由进行数据分析,然后把退/换货理由进行分类存储在不同的表格中。

2、根据管理人员预先设定好的退货规则,RPA自动判断是否符合退/换货规则;符合规则,立刻执行退/换货流程;不符合规则,RPA进行数据记录然后转人工服务。

3、RPA机器人将详细退/换货流程录入到系统中,然后在规定时间内通知工作人员完成整个退/换货流程。


二、营销和消费者行为分析

可靠精准的数据分析对于零售业的发展至关重要。

而数据分析是RPA机器人特色之一,可以帮助营销人员评估当前的销售状况,改进营销渠道决定未来的营销方案。

1、RPA机器人将根据用户规则设定从系统中提取销售数据。

2、RPA根据数据属性进行分类,包括:售前数据,售后数据,消费者行为数据等。

3、销售数据分析:将日/周/月的整体营销情况,与上一时间数据进行对比,消费者行为分析包括:用户的登录地点、产品点击、浏览记录、售前售后等行为进行分析。

4、得出详细数据报表,根据管理员留下的联系方式将数据报表发至管理员处。UiBot Store


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