近年来,伴随电子商务的快速发展,物流运输业也发生了巨大的变化。大量货物产生的物流数据呈现爆发式增长,我国物流业也开始逐步进入转型升级发展的新阶段。


在物流专业劳动力不足、物流效率待提升以及成本日益攀升的今天,随着智能技术的快速迭代,物流业同样需要有RPA机器人流程自动化来对现有业务管理流程进行优化,减轻作业人员负担,提升系统实用化和数据标准化水平,形成以技术驱动创新发展的新模式,达到降本增效的目的。


物流RPA助推物流业进入转型发展新阶段


物流业公司与RPA


物流类公司通常存在大量的订单信息,但这些信息往往是由众多不同平台、厂家的系统共同支撑。随着业务系统越来越多,员工成为了各个IT系统之间的桥梁与介质。


而企业业务的快速发展,需要中、后台业务部门对物流业务的处理能力更加具有弹性,这些都给组织人力管理与人力成本控制带来了巨大挑战。传统的人工作业方式已无法适应业务发展的新形势与新要求,效率“瓶颈”及数据鸿沟越发突出。


作为数字化支持性智能软件的RPA机器人,正好可根据预先设定的程序,通过模拟员工的操作模式,自动执行基于明确规则的批量化、可重复性的任务,助力物流企业优化供应链流程、降低运营成本,提升业务效率,加快转型升级。


物流行业RPA应用场景举例


1、物流计划单跨平台打通


某经销商的物流管理平台系统中,包括了大量相关品牌的物流计划单信息。


若物流计划单信息通过接口的形式与承运商内部系统进行打通,则需要投入较大的成本,而承运商一般通过人工的方式,定期对物流计划单进行采集,由人工将数据处理后,分别导入到内部系统中,同时还要监控物流状态的变化,并及时更新到内部系统。


由于第三方物流管理平台众多,品牌和涉及办事处数量多,而且状态变化存在不确定性,通过人工的方式不仅效率低下,而且容易出错。整个流程重复枯燥,消耗大量的人力。


通过RPA机器人流程自动化,以非侵入式方式,解决系统间交互问题。其模拟人类操作,在更短的时间内完成更多的工作,提高业务管理工作效率,实现端到端的自动化和成规模多功能虚拟化劳动力,优化整个业务流程作业。


2、系统状态更新


某公司运营部门每天需要5名员工,从承运商处获取每票货物的不同状态并更新到网络系统中。人工手动录入费时费力,效率低下。


员工需要将提货差异反馈、业务跟踪表记录等大量表格录入物流系统,并进行比对,不仅要经常加班,还可能出现人为失误,影响数据准确率,造成返工和资源浪费。


实施物流RPA后,RPA机器人可自动更新系统状态,提高了工作效率。RPA自动将数据信息录入物流系统中,不仅保证了数据的准确率,还有效避免了因人为失误造成的返工浪费。UiBot Store


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