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被AI赋能的RPA机器人如何成为企业的数字化生产力

[RPA动态] 2020-01-09 来源:用户投稿 作者:RPA机器人

RPA可以被赋能并转化为企业真正的数字化生产力。

随着RPA机器人不断地成长与进化,它与AI的关系将更加密切。把RPA和AI结合起来,会让RPA机器人变得更强。

RPA技术能和很多种AI技术互相结合,比如语音方面的四项:语音识别——它是把我们说的话变成文字;语音合成——它跟语音识别是反过来的,它是利用文字生成语音;以及自然语言理解和自然语言生成。

在具体的业务场景中,RPA机器人可以具有AI的视觉(OCR技术),NLP语意解析的像人一样读取文字内容,进行逻辑思考,以及机器学习能力。这样的好处在于,在精准的商业场景当中,AI帮助RPA真正做到满足商用正确率的交付落地。那么AI加持的RPA机器人有哪些具体落地场景呢?


被AI赋能的RPA机器人如何成为企业的数字化生产力


一、智能识别

RPA机器人可以重复地执行手和脚的动作,与此同时它要替代人的眼看功能,所以AI会为它设计非常强的捕捉功能,这个捕捉功能会用在哪些场景?

通常可以应用在例如单据识别:增值税票、费控报销发票、海关报关票据、合同、项目的验收单,还有供应链管理当中的入库单、提单、装箱单、运单等等,人员证件识别、公司执照等证件识别,甚至在公安系统、公检法系统的一些卷宗识别和语意解析等等。


二、数据存储

未来财税信息化、税务的改革会逐步将增值税发票变成一个电子化的数据。电子化的图像数据需要长期存、加密,要有颗粒度非常细的权限管理,要求安全合规。

而传统意义上的企业级IT系统,都是关系型数据库,并不能长期存储这些图片和内容。企业经营活动中,经常会有类似合规审计、内审、外审等工作,这些审计意味着CFO,财务管理中心的相关负责人、工作组会产生大量工作:需要配合审计等工作把之前所有历史数据逐一进检索、查询、筛选、打印、复印等工作。

但事实上,这些事情完全可以由统一由RPA平台管理,机器人的能力由此体现,客户也获得了真正想要的端到端业务闭环的解决方案应用。


三、数据洞察和预测

在很多的业务数据分析和决策中,往往需要从各业务系统导出的大量数据,客户最关心的是能不能把机器人抓到的维度数据进行实时、可视化的展现和分析。

RPA提供了数据洞察看板功能,客户可以自由的根据自己的业务场景需要打造实时、动态的多维图形化报表,为企业经营业务分析和决策提供第一手资料。


把RPA和AI结合起来,就能完成更多的高复杂度、高价值的工作。机器人不仅有双手,还能听说读写,识别机器能看到的东西。


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