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银行RPA应用于银行业务4大典型场景

[RPA动态] 2019-12-14 来源:用户投稿 作者:银行RPA

过去,成熟的银行机构都会在公司内部部署多个业务平台、管理系统,以期实现业务流程的信息化。

然而,信息化的成功并没有实现自动化的承诺,大多数银行工作人员每天仍然频繁往返于多个系统之间,执行大量的手动工作,以协调和转录数据以及各种处理交易。

为了解决这一问题,银行及其IT部门正在努力将不同的原有IT系统合并为一个连贯的工作流程,以方便员工的操作并提高效率。不过系统的集成耗费的时间、涉及的成本以及最终的易用性都是阻碍银行实现自动化的绊脚石。

随着每天所要处理的数据量暴增,眼下银行业都在纷纷倡导使用RPA技术来最大限度地减少错误和人力,提高工作效率。


银行RPA应用于银行业务4大典型场景


银行RPA应用于银行业4大典型场景


银行RPA机器人可以代替员工操控鼠标和键盘,帮助银行处理大量重复性质的业务。以下银行业4大典型应用场景,可交由UiBot 银行RPA实现流程的自动化。


场景1:银行同业对账

由于涉及各银行的网银登录,所以RPA自动化中的密码储存安全性至关重要。同时,RPA机器人还得能识别银行的安全密码登录,因为有些银行的弹出框无法进行界面元素识别,有的即使能够识别也必须需要软键盘进行输入。

而UiBot的按键盒子非常完美的解决了这两个问题:高安全性——既可以把密码存储在里面(UiBot按键盒子可以储存30组不同的密码组合),又可以不需要识别元素或者软键盘而进行密码模拟输入。

另外,部分银行的登录会涉及验证码的问题,基本都是四到五位英文数字组合,尽管可以采用通用OCR进行识别,但是通过率不是很高。而采用第三方人工打码平台,正确率则接近百分之百,比较适用。


场景2:银行总分行对账

银行总分行对账的时候,需要关注最重要的一点:十几个分行的应付应收信息里面,有些是业务人员手动处理制作的,可能随时因为分行手动写的原因,产生匹配不上的情况。因此,需要设计一个灵活的信息配置表,来进三级模糊匹配。对金额进行核对主要分两类:银行与企业以及企业内部。


场景3:银行申报增值税

每过一个季度,银行都要进行增值税申报,对各个纳税机构进行各税项的分配计算,数据量大概在15万到50万不等。这个流程中选择合适的数据处理至关重要。UiBot 银行RPA可以登录内部生产系统,下载进项转出表,自动生成报表,然后进行增值税主体表和税项分配表的数据处理。用更贴切业务逻辑的Excel定制化数据处理模块,可在65秒到90秒之间实现数据的处理。


场景4:银行查询内部多户账户余额

在银行核心柜员系统里面,往往需要工作人员大批量地去进行内部户余额的查询,并把查询结果生成报表。此流程非常符合RPA解决问题的一大特质:人工批量重复的操作。UiBot 银行RPA登录核心柜员系统,循环查询账户余额并自动生成报表,高效地完成查询工作。


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