据麦肯锡的调查研究显示,截至2019年初,全球金融行业中超过56%的企业采用AI、RPA简化其工作流程,并将工作效率提高60%以上。

随着中国经济结构调整的持续深化,金融行业也加速了改革进程。在中美贸易摩擦、全球经济下行的压力下,我国商业银行的业务模式也面临转型挑战。

随着数字技术的发展、RPA技术的不断普及,越来越多的国内商业银行也开始认可并部署银行RPA。

RPA机器人可模拟人在电脑上不同系统间的操作行为,7×24小时全天候自动执行基于明确规则的、重复性任务,是商业银行数字化转型过程中的重要方式之一。


银行RPA加速商业银行智慧转型


商业银行中五大RPA应用场景

商业银行的业务场景主要包括账户管理、信贷、交易清算、财务、客服、监管内控等。作为“数字员工”的RPA,可以胜任业务场景中相当一部分工作,助力商业银行提升业务效率和准确度,从而改善客户体验。

1、账户管理:

通过部署RPA,可实时对接工信、网信、公安、监管部门,实现结算账户的全周期管理。

2、交易清算:

RPA具有灵活的扩展性和“无侵入性”,可在多个不同系统间,跨系统执行对账、清算业务,不仅可提高处理效率,还能保证数据信息的准确度。

3、财务管理:

RPA财务机器人可协助财务人员执行总账管理、税务申报、财务审计等业务。在增值税发票管理中,RPA可减轻财务人员的工作量,让他们从重复繁琐的单调工作中解放出来,将精力与时间专注于分析财务数据等更有价值的工作中。

4、信贷业务:

RPA可远程核验客户身份,完善信用调查,降低授信风险,还能协助银行员工录入贷款信息,对接风控、监管系统。此外,在后续业务中,RPA还可替代客户经理处理贷后管理,设计完整的授信业务综合解决方案。

5、客户服务:

RPA丰富了银行的客服场景,使客户服务从以往的线下服务、电话客服、视频客服迈向一体化的智能客服,大大缩短客户响应时间,节约人力成本和时间成本,提高客户满意度。


未来,RPA的能力会变得更强,而部署成本则会相对更低。银行RPA将继续辅助商业银行进行模式创新,而银行将在银行RPA的带动下进一步提高业务效率,更好地服务更多客户。


扫描二维码关注UiBot RPA