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RPA技术如何应用于医疗行业?

[RPA动态] 2019-10-21 来源:用户投稿 作者:rpaspring

眼下,医疗行业的数字化转型正在从信息化向智能化迈进。而转型中最重要的部分莫过于如何使医疗数据发挥出价值。

医疗数据主要由临床数据、科研数据、医院运营数据等组成,具体包括生命体征、主诉、症状、家族史、疾病史、诊断、医嘱、检查、化验、手术、用药以及住院率、床位周转、药占比、医保报销比例等。这些数据大多以结构化形式存在。此外,还有影像、监控仪器数据等非结构化数据。

许多医疗机构都面临多院区医院信息系统孤岛、医疗信息碎片化的问题。通常情况下,由于医疗数据多且复杂,医务人员几乎要将一半的时间浪费再数据录入上,效率低还易出错。

其实,医疗行业中许多工作可以借助医疗RPA来完成。


RPA技术如何应用于医疗行业?


医疗RPA的优势:

●节省整合来自不同系统的患者数据的时间;

●通过RPA技术将多个医疗流程自动化,节省了过多的资源支出成本;

●自动执行重复性任务,使员工能够专注于患者护理;

●通过提高计费效率和减少核销来改善收入周期管理。


医疗RPA的应用场景:

1、患者预约挂号

医疗机构可以通过RPA解决患者挂号预约的相关问题。RPA机器人可以自动收集患者数据,处理预约流程,为患者预约最佳的挂号时间。RPA机器人扫描患者数据以创建报告。该报告可以发送给转诊管理者以确认是有效预约,并通知患者医生是否可用。在医生预约不可用的情况下,RPA机器人还可以根据医生的时间表及时通知患者。

2、加快账户结算

将RPA机器人纳入整个计费流程可以为医务人员减轻工作负担。它可跨系统跨平台查看、处理数据,通过告知患者其账单金额,加快付款速度,来减少账户结算流程中的付款延迟和其他未知错误。

3、出院康复指导

患者出院后,仍需遵医嘱接受一些药物治疗。RPA机器人可以通过出院指南,向患者发送提取处方药的提醒。通过这种自动化服务,医务人员还可以提醒患者按时预约医生和健康检查,以保持健康。


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