近年来,RPAAI皆因“自动化”而备受瞩目。在日益激烈的市场竞争中,企业借助RPA技术和AI技术加快数字化转型已是大势所趋。


AI:RPA的“智能”突破口


RPA尚处于发展的初级阶段

与其他技术一样,RPA也正在从单一功能向多功能、智能化发展。

从发展阶段来看,RPA的发展可划分为辅助人工、解放人工、增强智能和自主智能四大阶段。

目前,RPA仍处于发展的初级(辅助人工、解放人工)阶段,只能应对基于规则的、机械性、重复性的任务。

例如,RPA可以从电子邮件中提取信息,根据特定规则在内部发送电子邮件。然而,如果邮件中包含非结构化的内容(如表单中某个字段有移动),RPA机器人就很难发挥作用。

由此可见,现阶段RPA适用的流程必须满足两个条件:

1、规则明确、有固定的流程和步骤;

2、流程中没有复杂任务,也不涉及线上线下融合。


RPA和AI究竟如何融合?

不少企业部署RPA后,随着各类业务的发展,对RPA 提出了更高的要求,希望RPA能拓展边界,处理更为复杂的场景。于是,AI成了RPA的“智能”突破口。

结合了机器学习和深度学习的AI ,可通过计算机视觉、语音识别、自然语音处理等技术拥有认知能力,适合处理RPA无法理解的非结构化数据,以帮助RPA提高应用范围和工作效率。

具体而言,AI可以从认知捕获和流程编排两方面,拓展RPA自动化边界。

认知捕获:认知捕获侧重于通过各类渠道(Web表单、纸质文档、电子邮件)提取数据,通过使用AI、认知算法,将非结构化数据转换为结构化格式,以便RPA顺利开展自动化任务。

流程编排:流程编排不仅增加了自动化流程的严谨性和纪律性,也有助于RPA处理所有异常情况,执行传统的动态案例管理。

此外,通过借助AI-OCR技术,RPA还可以轻松识别纸质发票中的编号、日期、金额,并自动输入Excel表格中,比传统人工录入更为准确、快捷、高效。


研究表明,到2022年,围绕RPA和AI技术的服务改造,业务流程的整体市场将会“重构”,总价值将超过80亿美元。

今后,RPA的任务将不仅局限于减少重复性工作。基于AI的决策,RPA可以在更多业务领域承担更加复杂的任务。届时,RPA+AI将拓展自动化的深度和广度,引领自动化潮流,及时响应业务变化和需求。


UiBot - RPA机器人流程自动化专家