数字时代,数据已成为驱动社会和企业发展的重要因素。IDC预测,到2020年,全球超过60%的GDP将来自于数字经济。这意味着,只有数字化和产业深度融合才能成为经济发展的动力。

近年来,随着电商的发展,物流业也跟着风生水起,大量货物产生的物流数据呈现爆发式增长。物流企业需要投入大量人力和时间,处理每天产生的物流数据信息,运营成本自然也随之水涨船高。

而作为数字化支持性智能软件的RPA,正好可根据预先设定的程序,通过模拟员工的操作模式,自动执行基于明确规则的批量化、可重复性的任务,助力物流企业优化供应链流程、降低运营成本,提升业务效率,加快转型升级。


RPA是如何帮助物流企业改善供应链降低运营成本的?


RPA在物流行业的应用:

1.报告生成

RPA技术通过结合AI技术中的机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)功能,代替人工自动执行单调重复的工作。例如,创建装运订单、将文档信息录入数据库、下载报告、将有价值的信息输入CRM或ERP系统中。扩展灵活的RPA机器人,可轻松集成在不同系统上,跨系统处理数据,减轻人员工作量,避免人为失误。

2.开票处理

RPA机器人无需人工干预,即可自动将销售单据和采购订单过账到会计系统,使开票流程更加快速、有效,缩短客户等待时间,提高支付效率。此外,RPA还能进行账单核对,将识别到的不一致之处及时通知相关负责人,并在银行付款完成后通过邮件提醒会计人员及客户。

3.运输管理

通过RPA可集成企业原有的运输管理系统,解决运输过程中定期跟进和多系统交互等难题。RPA可减轻运输分析师枯燥冗余的手动任务,使他们专注于更有意义的工作中。此外,RPA还可跟踪、获取承运商网站信息,以进行发货安排。

不仅如此,物流企业还可通过RPA机器人实现电子邮件、采购和库存流程、物流单据录入等业务流程的自动化,促进数字化和产业的深度融合,以节省业务处理时间、优化资源配置,提高物流效率,改善客户体验,从而获得市场竞争优势。


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