在AI和RPA技术快速发展的今天,企业数字化转型显著加快,越来越多的企业开始认可并实施RPA

据甫瀚和ESI ThoughtLab联合推出的全球RPA调查报告显示,在RPA软件的开发与应用上,全球企业平均每年将为此花费高于500万美元。其中,超过30%的企业每年在RPA上的投资甚至高达1000万至2000万美元。

诚然,RPA可以使业务流程自动化,为企业降本增效。但企业关心的不仅是RPA所带来的效益,还有以下这3个问题。


关于RPA,这里有企业们最关心的3个问题


问题一:RPA的实施速度有多快?

具有前瞻性思维的企业高管,想了解如何为POC设定合适的期望值,希望通过试点自动化项目来尝试RPA。然而,由于POC的规模和范围通常比较小,为了实现更大的自动化目标,拥有完整的RPA战略至关重要。在企业中,实施RPA最快需要3个月左右的时间。对于业务量大、流程多的企业而言,RPA实施时间相对较长,但通常比传统的IT部署时间要短得多。


问题二:RPA的安全性如何?

在最初进行RPA项目的讨论时,IT团队往往会对业务部门提出“如何保障RPA项目中的信息安全”这一问题。从内控风险的角度来看,企业在梳理流程时,可以从账号的风险等级、处理业务的敏感度来评估RPA的适用性,从而加入关键控制点。在安全管控之下,RPA机器人的操作均可被记录。


问题三:如何衡量RPA是否成功?

确定RPA成功的关键指标涉及四个方面:降低成本、提高收入、合规、增进体验。

有了AI加持的RPA,企业将从数字化转型中获益,至少能够降低25%的成本,降低现金周转率(提高收入),实现透明、无差错的运营。此外,RPA与AI还可增强员工和客户的体验,其价值虽然不会作为ROI(投资回报率)的一部分进行计算,但对未来至关重要。


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