您好,我是您的专属客服小U
更改语言:简体中文
来也科技-助力政企实现人机协同 UiBot RPA机器人流程自动化
机器人定制热线400-0018-136

RPA+AI+ML组合轻松破解金融业四大难点

[RPA动态] 2019-09-23 来源:用户投稿 作者:rpaspring

数字时代,人工智能技术正在改变着各行各业。越来越多的企业开始意识到RPA(机器人流程自动化)、AI(人工智能)、ML(机器人学习)对于企业的服务、运营、决策等业务产生重大影响。而数据交互量巨大的金融行业,就是人工智能技术最大的受益者之一。

众所周知,金融业出产的数据量非常庞大。员工每天处理的数据都以TB计算,而每个决策又离不开数据分析的支撑。仅仅依靠员工手动处理数据,不仅耗费大量人力和时间,制约员工创造性的发挥,还容易出现错误。

据麦肯锡研究表明,截至2019年初,全球金融行业中超过56%的企业采用RPA技术、AI、ML来简化其工作流程,同时将金融行业的工作效率提高60%以上。


RPA+AI+ML组合轻松破解金融业四大难点


那么,RPA、AI、ML这三大技术是如何影响金融业,破解行业难点的?


在数据分析与决策方面:

RPA机器人可以帮助银行员工处理大量常规的数据任务,在提高业务效率的同时,还能保证准确率。

传统分析往往停留在趋势分析、原因挖掘、数据挖掘与预测层面。而AI则可通过不断学习、完善,提高建议的相关性,从而实现“个性化分析”。与传统分析相比,AI分析既延伸了分析的范围也拓展了分析的深度,可在风险管理、营销、服务等领域提供真正智能化的分析和决策。


在对账效率方面:

ML使用高级聚类分析技术自动学习新数据文件的内容和结构,其神经网络可检查数据,并自动匹配确定数据的分类。

在导入来自第三方的新数据文件和格式的过程中,ML将自动找到相匹配的数据,再由RPA将匹配的数据导出,发送到指定位置,由员工直接查看对账结果。ML简化了对账过程,帮助金融企业提高对账过程中数据映射和匹配的效率。


在欺诈检测方面:

账户诈骗往往会给金融企业造成不小损失。通过AI和ML可实时监测账户数据,识别异常操作,有效检测潜在危险。一旦发现威胁,就会立即触发RPA机器人。RPA可将威胁消息发送给用户,也可以自行停用受到威胁的账户。


在客户服务方面:

金融企业经常会接到客户的各种投诉、意见等。当客服接到客户来电时,RPA机器人将自动读取客户信息,然后通过AI进行分析,将出现频率最多的问题进行排序,并将此数据报告呈现在客服人员的系统桌面上。如此一来,客服人员便可为客户提供更精准的服务,提高沟通效率和服务质量,从而提升客户满意度。


UiBot - RPA机器人流程自动化专家

免责申明:UiBot RPA是来也科技研发的领先的RPA机器人流程自动化平台。UiBot RPA专注财务RPA、税务RPA、银行RPA、金融RPA等各行业RPA机器人流程自动化解决方案的制定和实施。本站部分文字及图片来自于网络或社区网友分享,如侵犯到您的权益,请及时通知我们进行处理。