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RPA案例 | 印度某保险公司RPA案例分享

[RPA动态] 2019-09-17 来源:用户投稿 作者:rpaspring

印度某保险公司,主要提供包括汽车、健康、旅游、家庭等全系列保险产品,拥有员工超3000人,下设120个分支机构,遍布印度106个城市。

由于该公司的保险业务覆盖多个领域,员工每天都要处理上千件保险索赔,给运营、人力资源、索赔等部门造成很大压力。

随着RPA技术在全球范围内不断普及,越来越多的保险公司开始认可并部署RPA。该保险公司也不例外,在参观学习完其他同行的RPA机器人后,公司决定在索赔、客户服务部门实施RPA。


RPA案例 | 印度某保险公司RPA案例分享


RPA应用业务:

政策发布、索赔业务、客户服务、信息验证、数据存储


实施RPA前:

政策发布:

1.发布政策时,员工需要将合作伙伴提供的大量数据文件重新格式化,使其适用于现有的发布系统。

2.在转换、上传数据文件的过程中,耗费了大量的人力和时间。

3.人工手动操作,难免会出现疏漏,无法保证政策发布的及时性与准确性。

索赔业务:

1.业务流程复杂,员工需要在多个系统中搬运资料数据,费时费力。

2.业务量大时,员工手动处理易出错,且经常会产生积压,客户满意度低。


实施RPA后:

政策发布:

1.部署30个RPA机器人自动发布政策。

2.RPA自动从近50个数据来源获取Excel、PDF、Word等格式文件。

3.RPA自动检测数据格式,将不符合标准的文件转化为用户设定的文件格式。

4.RPA将转化后的数据自动录入到指定系统中。

5.RPA通过发布系统,自动发布政策信息,并生成报告发送给负责人审阅。

索赔业务:

1.接到用户的索赔请求后,RPA自动从第三方搜集各种数据。

2.RPA将用户索赔数据与搜索到的数据进行匹配,若符合标准则立刻赔偿;若不符合标准,则将案件转至人工服务。


RPA实施效果:

通过RPA自动处理的政策数据,准确度高达99%,业务质量远高于人工手动输入。RPA每天平均可自动处理约1500件索赔业务,还可7×24小时不间断工作。缩短了业务处理时间,案件积压最多不超过3天,提高了客户的满意度。

此外,RPA自动读取反馈信息,通过人工智能自动进行数据分类,并生成数据报表。公司可根据这些反馈数据,优化产品和服务,以满足更多客户需求。

今后,该保险公司还将把RPA推广到财务、后勤等部门,使更多流程业务实现自动化。


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