机器人流程自动化(RPA)又被称为”数字化劳动力”,是一种智能化软件,通过模拟并增强人类与计算机的交互过程,实现工作流程中的自动化。RPA 不仅可以模拟人类,而且可以利用和融合现有各项技术如规则引擎、光学字符识别、语音识别、机器学习及人工智能等前沿技术来实现其流程自动化的目标。伴随人工智能技术的成熟,RPA技术能力将得到进一步提升,该产业已成为当前创投圈的小风口。


智能流程自动化(IPA)正在快速发展


人工智能技术,特别是自然语言处理相关技术的突破使传统基于人力的专业化服务发生根本变化,数字化的虚拟机器人可以模拟人的操作,甚至读懂文本的含义。一方面,可以将基础数据收集、整理和分析工作交给人工智能软件或机器处理,极大减少专业服务领域的重复性工作;另一方面,人工智能的深度处理能力,将极大提升专业服务人员的洞察力,极大提升服务的专业性、准确性和效率。

麦肯锡认为人工智能技术对于专业服务的影响是广泛而且深远的,因此提出了“IPA”(智能流程自动化、Intelligent Process Automation)的概念。

麦肯锡认为IPA的本质是“将人的机器属性剥离”,其核心是结合了基础流程重设计、机器人流程自动化、机器学习等一系列相关技术的新技术。IPA是下一代商业过程增强的一套工具,通过移除重复的、可复制的、规律性任务来帮助员工,通过简化交互和加速流程来从根本上提高用户体验。


IPA将包括以下5种核心技术:


1、机器人流程自动化(RPA,Robotic process automation)

RPA是一个可以自动执行规律性工作的自动化软件工具。例如:通过已经存在的用户接口提取和清理数据;机器像人一样拥有一个用户ID,基于一定规则,通过邮件系统执行计算、创建文档和报告、撰写记录等任务。


2、智能工作流(smart workflow)

智能工作流是一种流程管理软件工具,集成了由人和机器团队执行的工作(例如,通过控制RPA以帮助流程管理)。它使得用户可以实时启动和跟踪端到端过程的状态。


3、机器学习/高级分析

即一种通过“监督”或者“无监督”学习来识别结构化数据中模式(如日常性能数据)的算法。例如,提高合规性、降低结构成本、从观察中得到竞争优势。


4、自然语言生成(NLG, natural-language generation)

即结构化的性能数据可以通过管道传输到自然语言引擎中,并自动编写成内部和外部的管理报告。目前,主要金融机构也已经使用NLG来复制其每周的管理报告。


5、认知智能体(cognitive agents)

即一种结合了机器学习和自然语言生成的技术,它可以作为一个完全虚拟的劳动力(或者“智能体”),有能力完成工作、交流、从数据集中学习,甚至基于“情感检测”做出判断等任务。例如,认知智能体可以在员工服务中心通过电话或者交谈来帮助员工和客户。


目前RPA市场每年增速超100%,全球RPA市场规模未来5年可能会超过1000亿美元。伴随着NLP、深度学习等人工智能技术的成熟,RPA+AI将会应用到越来越多的领域,成为国内AI下一个风口。


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