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RPA+AI席卷全球金融业,银行再掀巨变

[RPA动态] 2019-08-21 来源:用户投稿 作者:wty

眼下,RPA+AI正席卷全球金融行业。

据日本《每日新闻》报导指出,三井住友银行、三菱东京UFJ银行与瑞穗银行等三大银行,都已经导入RPA。而IDC Financial Insight在今年4月发布的报告中,也提到亚太区有近10家银行是RPA早期成功导入的案例。

金融业如何运用RPA+AI?已有许多实际的应用场景,例如,用于核保流程与开户作业流程,以及AML洗钱防制作业、个金贷款流程与信用卡盗刷申报处理的自动化等。


●RPA+AI助力亚洲某银行降本增效


亚洲某银行将自动化与人工智能相结合,希望以此改善客户体验、加强风险与合规管理并削减成本。该银行已经将许多独立流程数字化,因此而减少了员工数量,但并未就此止步不前。

为取代人工操作,银行安装了能够即时学习的RPA和AI系统,该系统能够将不确定如何处理的任务转交给人类员工。仅4周内,AI系统就达到了50%的准确度,并最终超越了人类员工。通过上述自动化和智能转型,银行将成本削减了20%,并将某些流程的时长从几天缩减到几分钟。此外,银行还积累了自动化和AI模块数据,能够在其他场景中重复利用。


●AML洗钱防制作业


在台湾,兆丰银行美国纽约分行因洗钱案受到重罚后,金融业更加重视这项工作。不过,相关的作业流程相当繁琐,包含从ALM系统取得黑名单、客户往来交易查核、公司户征信查核与负面新闻搜证,以及查核结果汇总转换成PDF档,及归户、上传黑名单系统,等到最后审核阶段,再进行细部分析比对,以审核该客户是否涉及洗钱不法行为。

这当中,银行需要同时收集多个内外部异质系统资料,且作业流程需要大量档案转换与资料上传,更大的问题是,系统滤出的可疑名单非常多,像是一次就需处理3千笔名单,但银行为了要举证,需耗费大量人力逐笔去核检,甚至可能分配给不同单位协助作业。

通过银行RPA的帮助,可以将大部分流程自动化,简化所有资料收集作业,并建立标准化资料搜集程序,而员工所节省的时间,则可用于提高最后阶段的审核品质。


●其他对外服务商业流程


RPA软件应用于线上开户、线上贷款等,不只是加速作业效率,也可以减少用户等待时间,改善用户体验。例如,原本要花五个工作日的贷款流程,如果是贷款金额小、授信户条件优的客户,在RPA自动比对完各阶段流程后,可能只要几分钟就完成拨款程序,相对来说,放款主管在先前的作业程序需要每一笔都看,现在只要审核高金额、高风险的项目。


随着OCR、语音感知等AI技术的加持,RPA能在更多金融业务场景大显身手。像金融行业中的传统业务流程——开户、办卡、借贷、核章等各式重复性的事务工作均可由RPA+AI完成。


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